دوره 23، شماره 29 - ( 4-1404 )
جلد 23 شماره 29 صفحات 55-37 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
aghabeigi F, Karimizadeh Ardakani M, Alizadeh M H, minoonejad H. The Design And Implementation Student Sports Injuries Surveillance. RSMT 2025; 23 (29) :37-55
URL: http://jsmt.khu.ac.ir/article-1-597-fa.html
URL: http://jsmt.khu.ac.ir/article-1-597-fa.html
آقابیگی فرشید، کریمی زاده اردکانی محمد، علیزاده محمدحسین، مینونژاد هومن. طراحی و اجرای سیستم نظارت بر آسیب‌های ورزشی دانش‌آموزان. پژوهش در طب ورزشی و فناوری. 1404; 23 (29) :37-55
استادیار گروه آسیب شناسی و بیومکانیک ورزشی، دانشکده علوم ورزشی و تندرستی، دانشگاه تهران، ایران. ، m.karimizadeh@ut.ac.ir
چکیده: (4498 مشاهده)
مقدمه و هدف: هدف از پژوهش حاضر طراحی و اجرای یک سیستم نظارت بر آسیب‌های ورزشی در دانش‌آموزان بود.
روش: آسیب‌های ورزشی دانش‌آموزان دختر و پسر دبیرستان‌های استان ایلام با استفاده از روش‌های آنلاین[1] و فرم کاغذی در طی یک ترم تحصیلی توسط دبیران تربیت‌بدنی ثبت گردید و در پایان با استفاده از پرسش‌نامه به نظرسنجی از آنان نسبت به این روش‌ها پرداخته شد. پژوهش از نوع توصیفی - مقایسه‌ای بوده و از مجذور کای دو (x 2) در سطح معناداری (P<0/05) برای تجزیه‌وتحلیل نتایج استفاده شد.
یافته‌ها: در مجموع 151 آسیب گزارش شد که 76 آسیب (4/50 درصد) با روش آنلاین، 70 آسیب (3/46 درصد) با روش آنلاین-کاغذی و 5 آسیب (3/3 درصد) با روش کاغذی ثبت گردید. در مجموع روش ثبت آنلاین (146 آسیب) به طور معناداری بیشتر از ثبت کاغذی (75 آسیب) مورد استفاده قرار گرفته (001/0=p) که دبیران تربیت بدنی دلایل استفاده بیشتر از روش آنلاین را: در دسترس بودن، کارکردن راحت‌تر با آن و بازیابی آسان تر اطلاعات ثبت شده عنوان کردند. اما در مقابل نیز قطعی و کندی سرعت اینترنت را بعنوان مواردی که می تواند موجب ایجاد اختلال شود بیان کردند.
نتیجه‌گیری نهایی: باتوجه‌به نتایج به نظر می‌رسد استفاده از روش‌های آنلاین در جهت ثبت آسیب‌های ورزشی در مدارس مؤثرتر باشد.
روش: آسیب‌های ورزشی دانش‌آموزان دختر و پسر دبیرستان‌های استان ایلام با استفاده از روش‌های آنلاین[1] و فرم کاغذی در طی یک ترم تحصیلی توسط دبیران تربیت‌بدنی ثبت گردید و در پایان با استفاده از پرسش‌نامه به نظرسنجی از آنان نسبت به این روش‌ها پرداخته شد. پژوهش از نوع توصیفی - مقایسه‌ای بوده و از مجذور کای دو (x 2) در سطح معناداری (P<0/05) برای تجزیه‌وتحلیل نتایج استفاده شد.
یافته‌ها: در مجموع 151 آسیب گزارش شد که 76 آسیب (4/50 درصد) با روش آنلاین، 70 آسیب (3/46 درصد) با روش آنلاین-کاغذی و 5 آسیب (3/3 درصد) با روش کاغذی ثبت گردید. در مجموع روش ثبت آنلاین (146 آسیب) به طور معناداری بیشتر از ثبت کاغذی (75 آسیب) مورد استفاده قرار گرفته (001/0=p) که دبیران تربیت بدنی دلایل استفاده بیشتر از روش آنلاین را: در دسترس بودن، کارکردن راحت‌تر با آن و بازیابی آسان تر اطلاعات ثبت شده عنوان کردند. اما در مقابل نیز قطعی و کندی سرعت اینترنت را بعنوان مواردی که می تواند موجب ایجاد اختلال شود بیان کردند.
نتیجه‌گیری نهایی: باتوجه‌به نتایج به نظر می‌رسد استفاده از روش‌های آنلاین در جهت ثبت آسیب‌های ورزشی در مدارس مؤثرتر باشد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
آسیب شناسی و حرکات اصلاحی
دریافت: 1403/4/4 | پذیرش: 1403/8/13 | انتشار: 1404/4/10
دریافت: 1403/4/4 | پذیرش: 1403/8/13 | انتشار: 1404/4/10
فهرست منابع
1. Poitras VJ, Gray CE, Borghese MM, Carson V, Chaput JP, Janssen I, Katzmarzyk PT, Pate RR, Connor Gorber S, Kho ME, Sampson M, Tremblay MS. Systematic review of the relationships between objectively measured physical activity and health indicators in school-aged children and youth. Appl Physiol Nutr Metab. 2016 Jun;41(6 Suppl 3):S197-239.
https://doi.org/10.1139/apnm-2015-0663 [DOI:10.1139/apnm-2015-0663.]
2. Tandon PS, Tovar A, Jayasuriya AT, Welker E, Schober DJ, Copeland K, Dev DA, Murriel AL, Amso D, Ward DS. The relationship between physical activity and diet and young children's cognitive development: A systematic review. Prev Med Rep. 2016 Apr 22;3:379-90.
https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2016.04.003 [DOI:10.1016/j.pmedr.2016.04.003.]
3. Ukogu C, Patterson D, Sarosi A, Colvin AC. Epidemiology of youth sports injury: a review of demographic and sports-related risk factors for injury. Annals of Joint 2017;2 [DOI:10.21037/aoj.2017.12.04]
4. Göpfert A, Van Hove M, Emond A, Mytton J. Prevention of sports injuries in children at school: a systematic review of policies. BMJ Open Sport Exerc Med. 2018 Jun 4;4(1):e000346.
https://doi.org/10.1136/bmjsem-2018-000346 [DOI:10.1136/bmjsem-2018-000346.]
5. Azeredo, R, and S Stephens-Stidham. "Design and implementation of injury prevention curricula for elementary schools: lessons learned." Injury prevention : journal of the International Society for Child and Adolescent Injury Prevention vol. 9,3 (2003): 274-8. [DOI:10.1136/ip.9.3.274]
6. U.S. Consumer Product Safety Commission. National Electronic Injury Surveillance System (NEISS) Estimates Query Builder. Available at https:// www.cpsc.gov/cgibin/NEISSQuery/home.aspx. Accessed June 24, 2014
7. Danseco ER, Miller TR, Spicer RS. «Incidence and costs of 1987-1994 childhood injuries: demographic breakdowns.» Pediatrics. 2000;105(2):27. PMID: 10654987. [DOI:10.1542/peds.105.2.e27]
8. Fair, Ray C. and Champa, Christopher, Estimated Costs of Contact in College and High School Male Sports (October 9, 2017). Cowles Foundation Discussion Paper No. 2101R, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3050026 or [DOI:10.2139/ssrn.3050026]
9. Mukherjee, S., Retrospective designs in sports injury surveillance studies: all is not lost. Sport Exerc Med Open J, 2015. 1(5): p. 164-166. December 2015Sports and Exercise Medicine - Open Journal 1(5):164-166. [DOI:10.17140/SEMOJ-1-125]
10. Bahr, R. and L. Engebretsen, sport injury prevention, ed. 1th. 2012: sport sciences research institute. January 2009.
https://doi.org/10.1002/9781444303612 [DOI:10.1002/9781444303612.]
11. Booher, M.A., et al., Comparison of reporting systems to determine concussion incidence in NCAA Division I collegiate football. Clinical Journal of Sport Medicine, 2003. 13(2): p. 93-95. PMID: 12629426. [DOI:10.1097/00042752-200303000-00005]
12. Kerr ZY, Comstock RD, Dompier TP, Marshall SW. The First Decade of Web-Based Sports Injury Surveillance (2004-2005 Through 2013-2014): Methods of the National Collegiate Athletic Association Injury Surveillance Program and High School Reporting Information Online. Journal of Athletic Training. 2018;53(8):729-37. PMID: 30024769 PMCID: PMC6188084. [DOI:10.4085/1062-6050-143-17]
13. Junge, A. and J. Dvorak, Influence of definition and data collection on the incidence of injuries in football. The American journal of sports medicine, 2000. 28(suppl 5): p. S-40-S-46. [DOI:10.1177/28.suppl_5.s-40]
14. Kolt, G.S. and R.J. Kirkby, Epidemiology of injury in elite and subelite female gymnasts: a comparison of retrospective and prospective findings. British Journal of Sports Medicine, 1999.33(5): p. 312-318. PMID: 11032106. [DOI:10.1177/28.suppl_5.s-40]
15. Kerr, Z.Y., et al., National Collegiate Athletic Association Injury Surveillance System: review of methods for 2004-2005 through 2013-2014 data collection. Journal of athletic training, 2014. 49(4): p. 552-560. PMID: 24870292 PMCID: PMC4151845. [DOI:10.4085/1062-6050-49.3.58]
16. Ekegren, C.L., B.J. Gabbe, and C.F. Finch, Sports injury surveillance systems: a review of methods and data quality. Sports medicine, 2016. 46(1): p. 49-65. PMID: 26423419. [DOI:10.1007/s40279-015-0410-z]
17. World Health Organization. (2001). Injury surveillance guidelines / edited by: Y. Holder ... [et al.]. World Health Organization. https://iris.who.int/handle/10665/42451
18. Flørenes, T.W., et al., Recording injuries among World Cup skiers and snowboarders: a methodological study. Scandinavian journal of medicine & science in sports, 2011. 21(2): p. 196-205. PMID: 20030778. [DOI:10.1111/j.1600-0838.2009.01048.x]
19. Orchard, J.W., H. Seward, and J.J. Orchard, Results of 2 decades of injury surveillance and public release of data in the Australian Football League. The American journal of sports medicine, 2013. 41(4): p. 734-741. PMID: 23460329 [DOI:10.1177/0363546513476270]
20. Ahmad, C.S., et al., Major and minor league baseball hamstring injuries: epidemiologic findings from the major league baseball injury surveillance system. The American journal of sports medicine, 2014. 42(6): p. 1464-1470. PMID: 24727933 [DOI:10.1177/0363546514529083]
21. Ciccotti, M.G., et al., Elbow Injuries in professional baseball: epidemiological findings from the major league baseball injury surveillance system. The American journal of sports medicine, 2017. 45(10): p. 2319-2328. PMID: 28575638 https://doi.org/ 10.1177/0363546517706964 [DOI:10.1177/0363546517706964]
22. Engebretsen, L., et al., Sports injuries and illnesses during the London Summer Olympic Games 2012. Br J Sports Med, 2013. 47(7): p. 407-414. Engebretsen, L., et al., Sports injuries and illnesses during the London Summer Olympic Games 2012. Br J Sports Med, 2013. 47(7): p. 407-414. PMID: 23515712. [DOI:10.1136/bjsports-2013-092380]
23. Yard, Ellen. "Using Surveillance for Sports Injury Epidemiology." Doctoral dissertation, Ohio State University, 2009. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu 1233687846Chicago Manual of Style (17th edition)
24. Randall W. Dick. NCAA Injury surveillance system: A Tool for Health and safety Risk Managementin, FACSM • National Collegiate Athletic Association© 2006 Human Kinetics • ATT 11(1), pp. 42-44-5. [DOI:10.1123/att.11.1.42]
25. Luciano, A.d.P. and L.C.R. Lara, Epidemiological study of foot and ankle injuries in recreational sports. Acta Ortopédica Brasileira, 2012. 20(6): p. 339-342. PMID: 24453628 PMCID: PMC3861959. [DOI:10.1590/S1413-78522012000600005]
26. Gage, B.E., et al., Epidemiology of 6.6 Million Knee Injuries Presenting to United States Emergency Departments From 1999 Through 2008. Academic Emergency Medicine, 2012. 19(4): p. 378-385. PMID: 22506941. [DOI:10.1111/j.1553-2712.2012.01315.x]
27. Mitchell, R., B. Brighton, and S. Sherker, The epidemiology of competition and training-based surf sport-related injury in Australia, 2003-2011. Journal of Science and Medicine in Sport, 2012. PMID: 22743236. [DOI:10.1016/j.jsams.2012.05.009]
28. Mummery, W., G. Schofield, and J. Spence, The epidemiology of medically attended sport and recreational injuries in Queensland. Journal of Science and Medicine in Sport, 2002. 5(4): p. 307-320. PMID: 12585614.
https://doi.org/10.1016/S1440-2440(02)80019-6 [DOI:10.1016/s1440-2440(02)80019-6]
29. Rahman, M.H., K.A. Allen, and A.A. Hyder, Descriptive epidemiology of injury cases: findings from a pilot injury surveillance system in Abu Dhabi. International journal of injury control and safety promotion, 2014: p. 1-10. PMID: 25262785. [DOI:10.1080/17457300.2014.908225]
30. Møller M, Wedderkopp N, Myklebust G, Lind M, Sørensen H, Hebert JJ, et al. Validity of the SMS, Phone, and medical staff Examination sports injury surveillance system for time-loss and medical attention injuries in sports. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 2018;28(1):252-9. PMID: 28267868. [DOI:10.1111/sms.12869]
31. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Sports-related injuries among high school athletes--United States, 2005-06 school year. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2006 Sep 29;55(38):1037-40. PMID: 1700886532. Yard, E.E., Using surveillance for sports injury epidemiology. 2009, The Ohio State University.
32. Dompier, T.P., et al., The National Athletic Treatment, Injury and Outcomes Network (NATION): Methods of the Surveillance Program, 2011-2012 Through 2013-2014. Journal of Athletic Training, 2015. 50(8): p. 862-869. PMCID: PMC4629944 PMID: 26067620 [DOI:10.4085/1062-6050-50.5.04]
33. Macedo, P., et al., A Web System based on a Sports injuries model towards global athletes monitoring, in New Perspectives in Information Systems and Technologies, Volume 2. 2014, Springer. p. 377-383. [DOI:10.1007/978-3-319-05948-8_36]
34. Hinton, R.Y., et al., Epidemiology of lacrosse injuries in high school-aged girls and boys: a 3-year prospective study. The American journal of sports medicine, 2005. 33(9): p. 1305-1314. PMID: 16000657.
https://doi.org/10.1177/0363546504274148 [DOI:: 10.1177/0363546504274148]
35. Ebrahimi Varkiani M, Alizadeh M H, Rajabi R, Minoonejad H. Comparing Two Sports Injury Surveillance Systems: A Novel Systematic Approach. PTJ 2020; 10 (3) :135-144. [DOI:10.32598/ptj.10.3.421.1]
36. Vanderlei FM, Vanderlei LCM, Bastos FN, Netto Júnior J, Pastre CM. Characteristics and associated factors with sports injuries among children and adolescents. Brazilian Journal of Physical Therapy. (BJPT), 2014;18:530-7. PMCID: PMC4311597 PMID: 25590445 [DOI:10.1590/bjpt-rbf.2014.0059]
37. Ekegren CL, Donaldson A, Gabbe BJ, Finch CF. Implementing injury surveillance systems alongside injury prevention programs: evaluation of an online surveillance system in a community setting. Inj Epidemio 2014;1(1):19.
https://doi.org/10.1186/s40621-014-0019-y [DOI:10.1186/s40621-014-0019-y. Epub 2014 Jul 24. PMID: 26613071; PMCID: PMC4648950.]
38. (39). Kerr ZY, Comstock RD, Dompier TP, Marshall SW. The First Decade of Web-Based Sports Injury Surveillance (2004-2005 Through 2013-2014): Methods of the National Collegiate Athletic Association Injury Surveillance Program and High School Reporting Information Online. Journal of Athletic Training. 2018;53(8):729-37. PMID: 30024769 PMCID: PMC6188084. [DOI:10.4085/1062-6050-143-17]
39. McGuine TA, Post EG, Hetzel SJ, Brooks MA, Trigsted S, Bell DR. A Prospective Study on the Effect of Sport Specialization on Lower Extremity Injury Rates in High School Athletes. The American Journal of Sports Medicine. 2017;45(12):2706-12. PMID: 28735552. [DOI:10.1177/0363546517710213]
40. Macedo P., Madeira R.N., Correia A., Jardim M. (2014) A Web System Based on a Sports Injuries Model towards Global Athletes Monitoring. In: Rocha Á., Correia A., Tan F., Stroetmann K. (eds) New Perspectives in Information Systems and Technologies, Volume 2. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 276. Springer, Cham. [DOI:10.1007/978-3-319-05948-8_36]
41. Zargaran E, Schuurman N, Nicol AJ, Matzopoulos R, Cinnamon J, Taulu T, Ricker B, Brown DRB, Navsaria P, Hameed SM. The electronic trauma health record: Design and usability of a novel tablet. PMID: 24355875. [DOI:10.1016/j.jamcollsurg.2013.10.001]
42. Goode N, Finch CF, Cassell E, Lenné MG, Salmon PM. What would you like? Identifying the required characteristics of an industry-wide incident reporting and learning system for the led outdoor activity sector. AJOE. 2014; 17(2):2-15. [DOI:10.1007/BF03400966]
43. Marson R, Taylor DM, Ashby K, Cassell E. Victorian emergency minimum dataset: factors that impact upon the data quality. Emerg Med Australas. 2005; 17(2):104-12. PMID: 15796723. [DOI:10.1111/j.1742-6723.2005.00700.x]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
